DeepSeek V4来了

而且选了一个很有意思的时间点

今天，2026年4月24日。

DeepSeek发布了V4系列的预览版，推出V4 Flash和V4 Pro两个版本，在编程基准测试中声称达到顶级水准，并在推理和智能体任务上取得重大进展。 

然后大家发现，OpenAI同一天发布了GPT-5.5。 

DeepSeek没有回避，直接撞上了。

先说这次发布是什么。

两个模型，定位截然不同。V4-Pro是一个1.6万亿参数的MoE模型，每次推理激活490亿参数，在330亿token上预训练。V4-Flash则轻得多，2840亿总参数，130亿激活，同样训练在320亿token上。 

MoE架构的核心逻辑是：模型很大，但每次只用其中一小部分。V4-Pro在1M上下文场景下，只需要DeepSeek-V3.2单token推理浮点运算的27%，KV缓存只需要10%。 这才是真正的杀手锏。不只是能接受100万token，而是接受了还不会让运营成本崩掉。

两个版本共同的基本配置：上下文窗口100万token，最大输出38.4万token，支持思考模式和非思考模式，支持JSON输出、工具调用。 

跑分怎么样？

不做过度解读，只说几个有意思的数字。

在软件工程真实任务基准SWE-Verified上，V4-Pro得分80.6，与Claude Opus 4.6（80.8）几乎并列，和Gemini 3.1 Pro（80.6）持平。 

竞技编程方面，V4-Pro-Max的Codeforces评级达到3206，超过GPT-5.4的3168和Gemini 3.1 Pro的3052。 这是闭源模型历来领先的领域。

但也有明显的短板。在HLE（人类最后考试）基准上，V4-Pro得37.7，落后于GPT-5.4的39.8、Claude的40.0，与Gemini的44.4差距更大。在常识性世界知识检索上，Gemini依然领先。 

DeepSeek没有掩盖这些差距，直接写进了发布公告里。这点倒是难得。

DeepSeek特别强调V4已针对主流Agent产品做了专项优化，包括Claude Code和CodeBuddy等。模型开放了API里的reasoning_effort参数，让用户根据任务复杂度调节思考强度。 

DeepSeek发布V4之前，没有向英伟达或AMD开放早期访问权限，而是把早期接入机会给了国内供应商，包括华为。 华为当天也确认，其最新AI计算集群可以支持DeepSeek V4模型的运行。 

发布还是预览版，正式版的时间未定。

DeepSeek表示V4-Pro”仅略逊于”GPT-5.4和Gemini 3.1-Pro，并称其”发展轨迹落后最前沿闭源模型约3至6个月”。 

数据来源：DeepSeek官方Hugging Face发布页、Bloomberg、CNBC、Al Jazeera，均为2026年4月24日报道。