我误打误撞，造了一个帮我省下99% Token消耗的工具

一个关于RSS阅读器、AI Agent、和意外发现的真实故事

**一切从一个 "自私"的需求开始**

我一直有一个小小的执念：我想要一款真正适合自己阅读习惯的RSS阅读器。

不是那种打开就是一堆未读数字压着你的焦虑感，也不是把所有内容堆成一列让你无限下滑的设计。我想要的，是那种一眼扫过去就能掌握全局的感觉，就像当年TweetDeck给我的那种体验：多栏并排，信息一目了然，像一个真正的信息指挥中心。

市面上没有完全符合我口味的工具，于是我决定自己动手。

就这样，RSS Deck 诞生了。

TweetDeck风格的多栏布局、本地AI摘要、情绪分析、全文抓取。我把它开源了，放到GitHub上。虽然不是什么大项目，但用起来顺手，这就够了。

#### 然后，OpenClaw的风潮来了

就在RSS Deck上线后没多久，AI Agent的浪潮开始席卷整个技术社区。每个人都在谈论OpenClaw，谈论如何用AI Agent自动化日常工作流。

我也被卷进去了。

OpenClaw确实令人着迷。你可以用自然语言描述一个任务，然后看着AI Agent像一个真正的助手一样，自己打开浏览器、查找信息、整理内容、发送通知。那种感觉，就像第一次看到手机能上网一样，你突然意识到很多事情从此不一样了。

我开始把各种任务交给OpenClaw来做。

其中最高频的一个任务，就是新闻监控和摘要推送。

#### 听起来很美好的自动化

我的设置是这样的：

OpenClaw每隔几个小时自动运行一次，访问我关注的150个新闻源和社交媒体账号，阅读最新内容，用AI整理成摘要，然后推送到我的Telegram。

每天两次，早上一次，晚上一次。

效果？说实话，挺好的。信息及时，摘要准确，Telegram准点收到通知。一切都按预期运转。

我以为这就是AI Agent该有的样子，把复杂的事情自动化掉，让自己解放出来做更重要的事。

直到有一天，我打开了API的账单页面。

那个让我愣住三秒的数字

每月token消耗：超过2400万。

我盯着那个数字看了很久。

起初我以为是显示错误。刷新了一下，数字没变。

2400万token，光是为了让一个Agent帮我读新闻、写摘要、发Telegram。

#### 我开始往回推这件事是怎么发生的：

每次OpenClaw运行，它都要从零开始。打开浏览器，访问每一个新闻源，读取页面内容，这些内容全部变成token喂给模型。然后是Agent的工具调用循环，查询、思考、再查询、再思考，每一个来回都在消耗token。等到最后真正生成摘要，输出的那几百个字，反而是整个流程里最便宜的部分。

更关键的是，它每次都在重复读取同样的内容。昨天已经读过的文章，今天它并不记得，于是又读了一遍。

这不是智能，这是有组织的浪费。

#### 然后我看了一眼自己的另一个项目

就在我盯着账单发呆的时候，我的目光无意间扫到了桌面上一直开着的另一个标签页。

RSS Deck。我自己做的那个RSS阅读器。

我突然意识到，我已经造好这个东西了。

RSS Deck每隔30分钟自动抓取所有订阅源的新内容，缓存在本地，只有真正新的文章才会被处理。它本来就有AI摘要功能，本来就有情绪分析。而且，就在几周前，我参考OpenClaw的设计思路，给RSS Deck加了一个Telegram推送功能。

我只是从来没有把它当成OpenClaw的替代品来用过。

那天晚上，我花了不到一个小时，把所有的新闻监控任务从OpenClaw迁移到了RSS Deck。

#### 切换之后

迁移完成后的第一个早上，我的Telegram照常收到了早间简报。内容质量和以前没有区别，同样的150个信息源，同样的AI摘要，同样的情绪分析。

然后我去看了一下token的消耗。

每月321,000 token。

**从2400万到32万，减少了76倍。99%的token消耗消失了。**

#### 为什么差距这么大？

这背后的逻辑其实很简单，但当时我完全没有想到。

OpenClaw是一个通用Agent，它用"行动"来解决所有问题。监控新闻对它来说，意味着每次运行都要重新浏览、重新阅读、重新理解。Agent框架本身就有大量的中间步骤和工具调用，每一步都在烧token。

RSS Deck是一个专门为"持续监控加推送"设计的工具。它只在后台默默抓取，只把真正新的内容送给AI处理，整个流程没有多余的步骤。AI只需要做它最该做的事，写摘要。

用一句话来概括：

**Agent擅长处理需要推理和决策的任务。但 "监控新闻"本质上是一个感知问题，不是推理问题。用Agent来做感知，就像用挖掘机来种花，能做，但贵得离谱。**

#### 一个意外的产品顿悟

这件事让我重新思考RSS Deck这个项目的定位。

它不只是一个"好看的RSS阅读器"。它实际上是一个持续运行的网络情报层，静默地监控你关注的所有信息源，用AI处理和提炼，以你想要的方式推送给你。

它和OpenClaw不是竞争关系，而是互补的。RSS Deck负责感知和情报收集，OpenClaw负责基于情报做出决策和行动。这个组合，才是更合理的AI工作流。

#### 如果你也在用OpenClaw监控新闻

我想直接告诉你：你很可能在为本不需要付的token买单。

如果你的OpenClaw cron job做的主要是"访问网页、读内容、发摘要"这件事，RSS Deck可以用更低的成本、更稳定的方式替代这个环节。

RSS Deck现在支持：

\- 150个以上信息源的多栏管理

\- Anthropic、Gemini、OpenAI、Kimi、MiniMax、Ollama本地模型全支持

\- OPML导入，从Feedly、Inoreader一键迁移所有订阅

\- Telegram每日简报，定时推送，自定义频率

情绪分析，每篇文章自动标注正面/负面/中性

\- 完全自托管，Docker一键部署，数据不出本地

完全开源，MIT协议。

rssdeck.vercel.app

github.com/mephistophelesbits/rssdeck

最后

我没有计划做一个"OpenClaw替代品"。我只是想要一个好用的RSS阅读器。

有时候，解决方案早就在那里了，只是你没有意识到，直到账单提醒了你。

2026年正月初三