中国为什么要全民养龙虾🦞

最近大家对养龙虾的热情出出乎我的意料

深圳龙岗区最近出了一份草案政策，支持专业平台免费提供OpenClaw服务，为相关应用开发提供最高百万元补贴。无锡、常熟跟进。全国人大代表在两会上公开推荐。国家超算网络宣布接入。腾讯、字节、小米全部下场。

举国养龙虾。

我一直有一个问题没想通：

国家级别的撒钱，补贴的是一个OpenAI赞助的项目。没人觉得很矛盾吗？

OpenClaw的创始人Peter Steinberger，上个月加入了OpenAI。Sam Altman亲自发文欢迎，说OpenClaw将成为OpenAI核心产品体系的一部分，由OpenAI赞助支持。

顺便说一句，这只龙虾的第一个名字叫Clawd，因为太像Anthropic的Claude，被发了律师信才改掉。改完叫Moltbot，又嫌不好听，再改成OpenClaw。连名字都是在美国AI公司的夹缝里改出来的。

现在它回到OpenAI屋檐下，带着中国政府发的补贴，在中国建生态。

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想了几天，我觉得我格局小了。

OpenClaw是模型无关的框架，大脑是可以换的。你可以接GPT，也可以接DeepSeek、通义、Kimi。腾讯推WorkBuddy，接的是自家模型。字节推ArkClaw，接的是豆包。月之暗面推Kimi Claw，接的是Kimi。

战略逻辑其实很清楚：用一个已经全球验证过的开源框架，在中国快速普及agent这个使用习惯，同时把国产大模型装进去变成默认大脑。框架是别人的，习惯是养出来的，最后API的钱流向自己的模型。

AI一直缺少一个大众化的killer app，现在它出现了。

借壳推国产。不是没有道理。

算力过剩的GPU终于有人用了

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那国产模型，准备好了吗？

有一个比较火的龙虾模型排行榜叫PinchBench，专门测各家模型跑OpenClaw真实任务的成功率。不是答题，是做事。安排日程、处理邮件、调用工具、写代码，做完了才算数。

今天的数据：第一名Grok 4.1，75.5%。第二名Qwen3-max-thinking，75.0%。DeepSeek排第七，69.5%。

国产模型的成绩不丑。Qwen咬住了第一名，差距只有0.5个百分点。

但顶端还是Grok。

差0.5%看起来很小。但agent执行是累积的，每一步的成功率都在叠加。一个需要十步才能完成的任务，每步差1%，最终完成率的差距会被放大到完全不同的量级。用户感知到的，不是0.5%，是"这个大脑不够好用"。

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更关键的是，PinchBench的排名在实时变动。

这不是每年发一次的学术评测。模型更新，分数就变。Qwen今天差Grok 0.5%，下周新版本出来可能翻盘。DeepSeek一次安静的更新，排名就往上走。这个榜，每天都在变。

这让整件事的结构变得很清楚。

中国用国家级别的投入，快速教会几亿用户养龙虾。用户养成agent习惯之后，真正在意的不是框架，是大脑好不好用。谁的模型在OpenClaw任务上更稳、更快、更便宜，谁就拿到这波流量的真正红利。

OpenClaw意外变成了国产大模型的公开考场。考卷是公开的，排名实时更新，所有人同台，无处遁形。

这场竞赛已经开始了。

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战略是对的，但窗口很窄。

国家投入的赌注是：等国产大脑接住这波流量的时候，它已经够好了。

Qwen现在差Grok 0.5个百分点。

这个数字每天都在变。问题是往哪个方向变。

我之前用了MiniMax和Kimi，感觉还差一点。昨天换成GPT-5.4 真的很不一样。

2026年

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